# Cómo: Instalar la Cartera DogeLabs

> En este tutorial completo, te guiaremos paso a paso a través del proceso de compra de tokens DRC-20, comenzando desde configurar tu cartera hasta comprar en el mercado y eventualmente venderlos.

## **Paso 1: Instalar la Cartera DogeLabs**

En este primer paso, te mostraremos el proceso de instalación de la Cartera DogeLabs, que es esencial para gestionar tus tokens DRC-20.<br>

***

### 1. **Visita el Mercado Oficial DRC-20**

Comienza navegando al **mercado oficial DRC-20**. Puedes hacerlo haciendo clic [aquí](https://chat.openai.com/c/9b024e3c-e46f-4849-81b6-50a26ddd70b9#)**.**<br>

***

### 2. **Instala la Cartera**

{% hint style="info" %}
Nota: La Cartera DogeLabs es compatible con los navegadores Google Chrome y Brave.
{% endhint %}

1. Una vez estés en el mercado:

   Haz clic en "**Instalar Cartera DogeLabs**", como se muestra en la imagen a continuación:

<figure><img src="/files/jZWF48TQxAl7yoYlRIQ6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Serás redirigido a la tienda oficial de Chrome Web Store.

   Allí, haz clic en "**Añadir a Chrome**" para iniciar la instalación, ver abajo:

<figure><img src="/files/ReMXSGfRaQIi4aX4LVho" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

*<mark style="color:red;">**¡Felicidades, la cartera ahora está instalada!**</mark>*

### 3. **(Opcional) Añadir a la Barra Rápida del Navegador**

Para un acceso más fácil a tu Cartera DogeLabs, recomendamos añadirla a la **barra rápida de tu navegador**:

1. Haz clic en el pequeño icono de rompecabezas en el área de extensiones de tu navegador *(<mark style="color:red;">**1**</mark>)*
2. Luego, haz clic en el icono de alfiler junto a la Cartera DogeLabs *(<mark style="color:red;">**2**</mark>)*

<figure><img src="/files/7jzYxFYxuko1xa0PXsQg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### **Próximo Paso:**&#x20;

¡Crear o Importar Tu Cartera DOGE!


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.doginals.academy/es/beginner-guide/como-instalar-la-cartera-dogelabs.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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